| Descripción |
This paper examines the interactions between household formation, inequality, and per capita income. We develop a model in which agents decide to become skilled or unskilled and form households. We show that the equilibrium sorting of spouses by skill type (their correlation in skills) is an increasing function of the skill premium. In the absence of perfect capital markets, the economy can converge to different steady states, depending upon initial conditions. The degree of marital sorting and wage inequality is positively correlated across steady states and negatively correlated with per capita income. We use household surveys from 34 countries to construct several measures of the skill premium and of the degree of correlation of spouses’ education (marital sorting). For all our measures, we find a positive and significant relationship between the two variables. We also find that sorting and per capita GDP are negatively correlated and that greater discrimination against women leads to more sorting, in line with the predictions of our model.
Este trabajo examina las interacciones entre la formación de hogares, la desigualdad, y el ingreso per cápita. Desarrollamos un modelo en el que los agentes deciden convertirse en no cualificados o los hogares y la forma. Se demuestra que el equilibrio de clasificación de los cónyuges por tipo de habilidad (su correlación en las competencias) es una función creciente de la habilidad prima. En ausencia de mercados de capital perfecto, la economía puede converger a los diferentes estados constante, dependiendo de las condiciones iniciales. El grado de clasificación civil y la desigualdad salarial es una correlación positiva constante entre los estados, y negativamente con el ingreso per cápita. Nosotros utilizamos las encuestas de hogares de 34 países para la construcción de varias medidas de la habilidad y de la prima de grado de correlación de ambos esposos en la educación (el marido de clasificación). Para todas nuestras medidas, nos encontramos con una relación positiva y significativa entre las dos variables. También encontramos que la clasificación y el PIB per cápita están correlacionados negativamente y que la mayor discriminación contra las mujeres conduce a más de clasificación, de acuerdo con las predicciones de nuestro modelo. |
